Dette er første artikel i en serie af tre, der dækker AI´s effekt på SaaS selskabers organisation, produkt og forretningsmodel.
Man skal ikke have ret mange forbindelser på LinkedIn og Twitter inden for tech, før man næsten hver måned kan logge på og læse om, hvordan en ny sektor nu har fået dødsstødet.
Blockchain skulle have dræbt bankerne, det klassisk kontor skulle for længst være flyttet i “The Metaverse” og nu er turen så kommet til SaaS, hvor bødlen denne gang er AI agenter.
Man kan sige meget om SaaS, men noget som de fleste kan være enige i, er, det som regel flytter sig hurtigt. Ændringerne har historisk set gjort SaaS-selskaber bedre og mere effektive. Salesforce gjorde, at en sælger kunne håndtere 10x så mange deals som tidligere. Med HubSpot blev markedsføring mere automatiseret, og Intercom reducerede dit Customer Success-team fra 15 til 3 personer.
Platforme og teknologier har ofte haft betydning for enkelte dele af SaaS-selskaber, men med AI sker forandringerne for første gang på tværs af både selskabet og produktet, i en hastighed der er hidtil uset.
Udvikling eller død
Præmissen i SaaS er udvikling eller død, og AI bringer det i fokus frem i en ekstrem grad. Selskaberne bliver nødt til at gentænke næsten alt, de tidligere har vidst, og vil blive tvunget til at træffe hårde valg for at overleve.
Når alt kommer til alt, vil det altid være nemmere at overbevise en flok sælgere om at skifte fra deres excel ark til et CRM, end det vil være at forklare at 9 ud af 10 sælgere nu skal fyres, og den sidste skal styre 18 agenter, i stedet for at lave cold calling.
Men AI er ikke en meteor, der slår ned, og dræber alle SaaS-selskaber med 0% chance for overlevelse. Et udviklingsteam går fra 10 udviklere til 2, loaded med 400.000 claude-tokens. Et salgsteam går fra 8 personer til 1, der nu skal styre 18 outbound AI agenter, og support-teamet skal nu kun svare på 3% af de henvendelser, der kommer igennem chat, mail og på telefon, da en agent tager sig af resten.
Radikal forandring? Ja – Død? Nej
SaaS er en forretningsmodel. Det er ikke, hvor mange sælgere du har i dit salgsteam, eller hvor meget tid dine udviklere bruger på at skrive kode selv.
Forandringen kommer til at kræve voldsomme ændringer, og villighed til at bryde ting ned og starte forfra, men det er ikke AI, der kommer til at slå selskaberne ihjel. Alle selskaber har chancen for at lege med i den nye virkelighed, man skal tage højde for, at der er en ny byggeklods, der skal tænkes ind, når man strukturerer sin organisation, produkt og forretningsmodel.
AI er ikke svaret på alt
I skrivende stund har jeg seks AI agenter kørende. En skriver udkast til mine mails, en anden giver mig et nyhedsoverblik med fokus på ESG så jeg får overskrifterne, og en tredje hjælper mig med ideer til LinkedIn opslag – alt sammen så jeg kan bruge tid på alt det, AI er dårligt til.
AI kan være fantastisk til mange ting, men det et værktøj, man bruger, når det giver mening, ikke en løsning på alt.
Får du 800 spørgsmål om dagen i din support chat til teknikaliteter eller små opdateringer? Så kan AI nok løfte en byrde fra jer. Har du derimod 5 store enterprise-kunder, der skriver en gang hver 3 måneder med dybe tekniske spørgsmål, så er AI nok ikke løsningen.
Ligeledes, hvis du sælger et produkt til SMV’er, hvor næsten alle er potentielle købere kan AI agenter til mødebooking være en fin løsning for at øge din volumen og spare penge på et kæmpe salgshold. Sælger du derimod i et nichemarked, hvor der reelt kun er 38 gode kunder til dit produkt, ville det være dumt at brænde dem af på 4½ minut med en AI agent, der ingen træningsdata har haft.
AI er en byggeklods der skal overvejes i næsten alle aspekter af jeres forretning, men bare fordi der står AI på den, passer den ikke nødvendigvis ind alle steder, og fordi noget kan løse et problem, betyder det ikke, at løsningen er god, eller at tiden det tager at sætte det op, er det værd.
SaaS-selskaberne skal tænke sig om, når de overvejer, hvordan AI får effekt på deres organisation i fremtiden, men der er for mig at se ingen AI-meteor på vej, som vi i hvert fald ikke har chance for at skærme os mod. Som sædvanligt i SaaS er det selskaberne selv, der vælger, om de lever eller dør.
I næste uge vil jeg gå I dybden med, hvordan jeg ser SaaS-produkter bliver påvirket af AI, og om det er her døden for selskaberne skal indtræffe.