Trods nej-sigere på sidelinjen vil AI´s transformerende kraft blive ved at fremtvinge så store fremskridt, at alle sektorer i venturemarkedet vil være påvirket. Det kommer fortsat til at betyde betydelige ventureinvesteringer i den underskov af nye AI-teknologier, økosystemet frembringer. Mads Jensen, Superseed i London, kaster et blik på den seneste udvikling, der former markedet.

Nvidias markedsdynamik og efterspørgslen efter AI-hardware

Den 23. august rapporterede Nvidia sin indtjening for kvartalet, der sluttede den 30. juli, og afslørede et par ret bemærkelsesværdige økonomiske resultater. Omsætningen nåede 30 mia. dollars, som var mere end en fordobling i forhold til samme periode sidste år, hvilket overgik analytikernes forventninger. 

På trods af denne imponerende vækst oplevede aktien i første omgang et fald på næsten 20 % på grund af bekymring for de fremtidige vækstprognoser. Tilliden vendte dog hurtigt tilbage, og aktien steg igen og styrkede Nvidias markedsværdi til næsten 3 billioner dollars.

Nogle analytikere sætter spørgsmålstegn ved holdbarheden af så høje værdiansættelser, især med et forhold mellem pris og indtjening på over 50. Den skepsis drejer sig om investeringsafkastet (ROI), og om Nvidias vækstforventninger er berettigede, som jeg senest har været inde på i Bootstrapping. 

Lige nu synes markedet dog at have tillid til en fortsat solid efterspørgsel efter AI-chips, drevet af muligheden for yderligere AI-fremskridt. Lad os se på nogle af de vigtigste områder, hvor der sker fremskridt. 

 

Jagten på kunstig generel intelligens og dataudvidelse

Jagten på kunstig generel intelligens (AGI) er fortsat et primært fokus i AI-samfundet. Uanset om vi tror på, at computere er tæt på menneskelignende intelligens eller ej, er det klart, at modellerne fortsat forbedres hurtigt, og at de vil gøre det i en overskuelig fremtid. I modsætning til hvad nogle mener, har vi langt fra udtømt datakilderne af høj kvalitet til træning af modeller.

Platforme som YouTube tilbyder datamængder, der er flere størrelsesordener større end dem, der bruges til at træne modeller som GPT-4. Med løbende forbedringer af algoritmer og model arkitekturer er der rigelig plads til betydelige fremskridt.

For eksempel introducerede OpenAI sin o1-model her den 12. september – en model, der forbedrer evnen til at ‘ræssonere’ ved at tildele ekstra behandlingstid, før der genereres svar. Selvom det gør modellen langsommere, forbedrer det væsentligt dens evne til at tackle komplekse problemer på tværs af domæner som kodning, videnskab, jura og medicin.

 

Påvirkning i den virkelige verden: AI transformerer virksomheder

AI er ikke begrænset til teoretiske anvendelser; AI har en klar indvirkning på virksomheder. Klarna, den svenske fintech-gigant, har annonceret planer om at erstatte virksomhedens softwareløsninger som Salesforce og Workday med internt udviklede AI-værktøjer. 

Mens nogle iagttagere afviste dette skridt som alt for ambitiøst, tyder Klarnas resultater på noget andet. Virksomheden vil reducere sin arbejdsstyrke med 47 %(!), fra 3.800 til 2.000 medarbejdere. Klarna har allerede øget omsætningen pr. medarbejder med 73 % i løbet af det seneste år. Disse tal indikerer betydelige produktivitetsgevinster, der kan tilskrives AI-integration.

Samtidig intensiverer Salesforce som svar sit fokus på AI. CEO Marc Benioff afslørede AgentForce, en platform, der er ombygget omkring autonome agenter, der er designet til at automatisere og optimere virksomhedens arbejdsgange. Initiativet er en understregning af en bredere tendens i branchen, hvor AI-investeringer begynder at give et målbart afkast.

 

Ud over handel: AI-fremskridt i sundhedsvæsenet

AI’s indflydelse strækker sig ind i kritiske sektorer som sundhedsvæsenet. Hjemme i Danmark har vi Corti, hvor Andreas Cleve forleden var i Bloomberg, og som efter deres B-runde har fået fart på i USA med at implementere deres stemmegenkendelse til detektering af hjerteanfald. 

På den lidt større klinge har vi Google DeepMind, der for nyligt introducerede AlphaProteo, en AI-model, der er i stand til at identificere højstyrke proteinbindere. AlphaProteo bygger på succesen med Googles AlphaFold og har potentiale til at fremskynde udviklingen af behandlinger for forskellige kræftformer. Dette fremskridt er et eksempel på, hvordan AI giver øjeblikkelige og effektive fordele ud over traditionelle kommercielle anvendelser.

 

Den eskalerende investering i AI-infrastruktur

Tech-giganter som Meta, Alphabet og Microsoft er helt utvetydige omkring, at de ønsker at øge AI-investeringerne. Sergey Brin, co-founder af Google, er tilbage i laboratoriet på fuld tid, og fremhæver AI som den vigtigste teknologiske mulighed i vores tid. Kapløbet om at udvikle mere kraftfulde AI-modeller intensiveres, og det kræver enorme beregningsressourcer.

Elon Musk tager også strategiske skridt inden for AI-domænet med introduktionen af sin nye Colussus AI-cluster – det første AI-træningssystem med 100.000 chips. Det er en indikation af, at Musk har seriøse hensigter om at konkurrere på højeste niveau inden for AI-forskning og -udvikling – især efter x.ai’s “seed runde” på 6 mia. dollars tidligere i år.

Konkurrencesituationen tyder på, at efterspørgslen efter specialiseret hardware, såsom Nvidias GPU’er, vil forblive robust. Virksomhederne investerer massivt for at undgå at komme bagud i AI-våbenkapløbet.

 

Det udviklende landskab inden for robotteknologi

Selvom det ofte er softwareinnovationer, der løber med overskrifterne, er fremskridtene inden for robotteknologi lige så bemærkelsesværdige. Humanoide robotter får opmærksomhed, og Elon Musk forudsiger, at Teslas Optimus-robot kan få stor indflydelse på arbejdsmarkedet. Han forestiller sig en fremtid, hvor humanoide robotter bliver helt almindelige, og anslår et potentielt marked på to til tre enheder pr. person til ca. 10.000 dollars hver – en markedsmulighed på over 200 billioner dollars.

I modsætning til denne tilgang opnår virksomheder som Gecko Robotics succes med specialiserede, ikke-humanoide robotter. Gecko Robotics er grundlagt af Jake Loosararian og udvikler maskiner, der er designet til at inspicere og vedligeholde infrastruktur som broer, tunneler og industrianlæg. Disse robotter udfører opgaver, der er farlige eller upraktiske for mennesker, hvilket fremhæver de forskellige muligheder inden for robotsektoren.

 

Så hvad byder fremtiden?

AI har stor indflydelse på flere aspekter af teknologi og industri, fra krav til hardware og forretningsdrift til sundhedsinnovationer og robotteknologi. Der er stadig nej-sigere på sidelinjen, men de, der er tæt på, kan se AI’s transformerende kraft. Du kan roligt forvente hurtige fremskridt i de kommende kvartaler. Derfor kommer venturefonde også til at blive ved med at udnytte tendensen, hvorfor vi vil se store investeringer i den underskov af nye teknologier inden for AI og specialiseret hardware, som innovationskraften også i det danske økosystem fremtvinger.